8月30日，以“尋路醫(yī)療AI，求解落地難題”為主題的2019世界人工智能大會醫(yī)療主題論壇在上海舉辦。

　　論壇由世界人工智能大會組委會擔任指導單位，健聞傳媒主辦，健康報社、健康長三角研究院、他山石智庫協(xié)辦，荷蘭皇家飛利浦公司、依圖醫(yī)療作為支持單位。

　　美國國家科學院、工程學院和醫(yī)學院院長團聯(lián)合主席Richard Foster、美國工程院院士John Gore、健康報社總編輯周冰、國家衛(wèi)生健康委衛(wèi)生發(fā)展研究中心數(shù)據(jù)中心主任游茂、廣東省人民醫(yī)院影像醫(yī)學部主任兼放射科主任梁長虹、上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心主任金春林、同濟大學附屬同濟醫(yī)院副院長王培軍、吉林大學白求恩第一醫(yī)院放射線科主任張惠茅、醫(yī)庫云CEO、原烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院院長張群華、貴州省人民醫(yī)院智慧醫(yī)院建設辦公室主任俞思偉、飛利浦全球診療信息化人工智能事業(yè)部總經(jīng)理Michael Perkuhn、飛利浦大中華區(qū)副總裁、整體解決方案中心總經(jīng)理陳勝裕、依圖醫(yī)療副總裁方驄、羅氏制藥中國醫(yī)學部副總裁李瑋等業(yè)界領袖齊聚一堂，為中國的智慧醫(yī)療解決落地難題獻計獻策。

　　智慧醫(yī)療是新一代信息技術、網(wǎng)絡技術在醫(yī)療領域的深入應用和實踐，是傳統(tǒng)醫(yī)療衛(wèi)生信息化的革命性升級。當前智慧醫(yī)療在中國的核心應用場景包含三類：覆蓋醫(yī)療機構內部全流程的信息化管理體系;連接醫(yī)療機構與患者之間、醫(yī)療機構之間的遠程醫(yī)療與分級診療體系;醫(yī)療影像AI輔助診斷、醫(yī)療機器人與AI輔助臨床醫(yī)療決策體系。

　　前兩個場景是上一輪醫(yī)改的主戰(zhàn)場:在醫(yī)療信息化建設的基礎上,以公立醫(yī)院為主體促進醫(yī)療資源的下沉和平衡配置;第三個場景則是在人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術的基礎上,智慧醫(yī)療發(fā)展出來的新型應用。

　　國家衛(wèi)生健康委衛(wèi)生發(fā)展研究中心數(shù)據(jù)中心主任游茂剛剛到河南、貴州等6省調研遠程醫(yī)療發(fā)展情況，他認為遠程醫(yī)療已經(jīng)為助力分級診療發(fā)揮著重要的作用，“比如河南，會診中可以實時拿到病人的數(shù)據(jù)，既提高效率也保證準確性;再比如貴州，在遠程醫(yī)療的醫(yī)保支付方面也有一些嘗試”。當然也有發(fā)展不平衡的問題，另外，會診數(shù)量還遠遠不夠，“我們投入了那么多設備、資金，但老百姓真正享受到的實惠還不夠”。

　　飛利浦大中華區(qū)副總裁、整體解決方案中心總經(jīng)理陳勝裕介紹了寧夏回族自治區(qū)人民醫(yī)院的遠程醫(yī)療案例，“我們給寧夏人民醫(yī)院提供了ISP智能影像平臺，基本把三四百公里以外的醫(yī)院都串聯(lián)起來”。

　　寧夏人民醫(yī)院有5個院區(qū)，其中的寧南醫(yī)院距離銀川300多公里，最初，如果有寧南醫(yī)院駐地醫(yī)生診斷不了的疾病，就把膠片打出來，跟著院車送到銀川進行會診，然而，一來一回600公里，很耗時，也不能及時對病人進行診治。引進飛利浦星云三維影像后處理平臺以后，在平臺上直接傳輸影像數(shù)據(jù)，兩地醫(yī)生直接連線實時指導，遠程診療可以在一小時內解決。

　　人工智能輔助診斷是大會另一個廣泛討論的議題

　　美國工程院院士、美國范德比爾特大學影像科學學院院長John Gore在演講中說：“我相信十年內，所有的成像都可以由機器來做，不管放射前、放射后，所有的成像都可以由機器來做”。

　　吉林大學白求恩第一醫(yī)院放射線科主任、中華醫(yī)學會放射學分會和中國醫(yī)師協(xié)會放射學分會常委張惠茅介紹，智慧醫(yī)療、AI在健康醫(yī)療的應用是非常廣闊的，比如肺癌的早期診斷智能隨訪在白求恩第一醫(yī)院已經(jīng)有初步的落地。

　　依圖醫(yī)療副總裁方驄則介紹了骨齡測試的解決方案，“通常人工進行骨齡測試，需要20分鐘才能做一個診斷，所以要大范圍做的，非常困難。但是我們人工智能系統(tǒng)可以1秒鐘之內就完成，三個小時之內診斷了430個兒童”。

　　不過，人工智能的落地還面臨很多瓶頸和挑戰(zhàn)。

　　同濟大學附屬同濟醫(yī)院副院長、同濟大學醫(yī)學院影像系主任王培軍認為：當前醫(yī)療AI落地場景、落地產(chǎn)品不夠多，最大原因是數(shù)據(jù)標準化不夠，第二是樣本量不夠，從而產(chǎn)品的總結性就不高。

　　醫(yī)庫云CEO、原烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院院長張群華則認為在醫(yī)療AI領域，知識比數(shù)據(jù)更重要，“因為醫(yī)療是非常嚴謹?shù)�，我很贊同清華大學人工智能研究院院長張博院士的觀點，他認為在醫(yī)學人工智能，知識比數(shù)據(jù)更重要，他所講的知識就是臨床經(jīng)驗，臨床的AI一定是由醫(yī)生主導”。

　　雖然有很多瓶頸，但與會嘉賓對醫(yī)療人工智能的發(fā)展都很樂觀。

　　王培軍對之前一天馬斯克和馬云的對話做了回應，“我要批評馬云同志，他話太多而且講得不夠成熟。人工智能發(fā)展一定會越來越好，盡管開始走得慢一點，這是必然的，因為小孩子開始就是長得慢一點，但是它一定會往前走”。

　　上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心主任金春林，則在他所主持的圓桌環(huán)節(jié)則以詩和遠方收尾，“人工智能的發(fā)展需要詩和遠方，需要有夢想，不能看到面前失敗就退縮了，必須有偉大的遠見和夢想，畢竟它是一個新生事物”。

（責任編輯：華康）