然而,市場的繁榮映襯出一個更為深刻的行業(yè)命題:在人工智能技術(shù)浪潮與“健康中國”戰(zhàn)略交匯的“十五五”新階段,如何構(gòu)建真正適配中國醫(yī)療體系特質(zhì)、賦能醫(yī)生核心生產(chǎn)力的下一代基礎(chǔ)設(shè)施?如何將海量的全球醫(yī)學(xué)知識,轉(zhuǎn)化為醫(yī)生手中精準(zhǔn)、可信、即刻可用的決策依據(jù)?當(dāng)美國醫(yī)學(xué)AI智能體OpenEvidence憑借“AI+循證”模式成為資本市場寵兒時,在中國,一場基于深厚醫(yī)學(xué)專業(yè)主義與本土化場景洞察的實踐,正為這一命題提供更為扎實的注解。

　　在這場前沿探索中,醫(yī)賦科技創(chuàng)始人吳功雄博士帶著哈佛大學(xué)歸來的技術(shù)積淀與“知識賦能醫(yī)生”的初心,打造出以“醫(yī)學(xué)文獻數(shù)據(jù)庫+AI智能體”為技術(shù)底座的Info X Med平臺。區(qū)別于追逐短期熱點的技術(shù)套用,醫(yī)賦科技選擇了一條更為篤定也更具挑戰(zhàn)的路徑:將人工智能的澎湃算力,嚴謹?shù)劐^定于循證醫(yī)學(xué)的方法論金標(biāo)準(zhǔn)與千萬級權(quán)威數(shù)據(jù)構(gòu)筑的“證據(jù)基座”之上。

　　這遠非一次簡單的工具迭代,而是一場對醫(yī)學(xué)知識生產(chǎn)、流通與應(yīng)用工作流的系統(tǒng)性“重編碼”。其根本目標(biāo),是讓每一位中國醫(yī)生——無論身處頂級研究型醫(yī)院還是縣域基層醫(yī)療機構(gòu)——都能平等、即時且可信地調(diào)用全球醫(yī)學(xué)知識庫,獲得一個能大幅壓縮無效信息檢索時間、提升決策信心的“超級臨床智能工作站”。這一變革的深層意義在于,它將醫(yī)生從繁重的知識檢索與初步研判中解放,不僅直接提升臨床與科研場景下的即時效率,更為其創(chuàng)造了持續(xù)進行深度學(xué)習(xí)與專業(yè)精進的空間,從而系統(tǒng)性賦能醫(yī)生個體與整個醫(yī)療體系的能力進化。

　　筑牢“知識地基”:讓每一句AI回答可追溯、可分級

　　在醫(yī)療AI邁向臨床可信的關(guān)鍵隘口,通用大模型固有的“幻覺”問題構(gòu)成了首要障礙。醫(yī)賦科技從創(chuàng)立之初,便確立了“先立其大、夯實根基”的戰(zhàn)略�！白訡hatGPT引發(fā)范式變革以來,我們的判斷就非常清晰:真正的臨床級AI價值,必須構(gòu)建在高質(zhì)量、高合規(guī)的專業(yè)數(shù)據(jù)底座之上,并與大語言模型的能力進行深度、有機的融合�！贬t(yī)賦科技吳博士回顧其技術(shù)路徑時談到。

　　這一路徑的基石,是一個動態(tài)匯聚了超過4000萬篇全球權(quán)威醫(yī)學(xué)文獻、國際臨床指南與基金數(shù)據(jù)的專有數(shù)據(jù)庫。與依賴開放網(wǎng)絡(luò)爬取的信息源截然不同,吳博士強調(diào)了其數(shù)據(jù)管道的純粹性與權(quán)威性:“我們與威立(Wiley)等世界主流出版商都簽訂了授權(quán)協(xié)議,可以獲得全網(wǎng)使用權(quán)。這確保了數(shù)據(jù)源的權(quán)威與精準(zhǔn),這也是我們一切工作的起點。”

　　基于這座持續(xù)生長的“證據(jù)富礦”,醫(yī)賦科技錘煉出其核心產(chǎn)品——循證智能體。它直擊臨床實踐的本質(zhì)需求:在面對復(fù)雜、不確定的臨床場景時,為醫(yī)生提供一份實時、有據(jù)、分級清晰的決策參考。其核心競爭力,源于對循證醫(yī)學(xué)“可追溯性”與“證據(jù)分級”原則的工程化極致實現(xiàn)。

　　醫(yī)學(xué)博士戴海斌教授詳細闡釋了循證智能體的運行邏輯:“該智能體絕不滿足于給出一個簡單的‘是’或‘否’的答案,而是解決了答案的可追溯性問題�！毕到y(tǒng)在面對查詢時,會自動化執(zhí)行一套嚴密的證據(jù)檢索與評估流程,最終形成結(jié)構(gòu)化的回答,并明確標(biāo)注每一項建議的證據(jù)等級和參考文獻。

　　這種設(shè)計將AI定位為強大的“證據(jù)聚合與評估助手”,而最終的臨床決策權(quán)與責(zé)任,則明確且合理地保留在醫(yī)生手中。戴教授總結(jié)道:“我們確保所有結(jié)論都文獻可溯、證據(jù)分級清晰。醫(yī)生是專業(yè)人士,他們能結(jié)合這些透明的證據(jù)與自己的臨床判斷作出決策�！�

　　為淬煉這一“證據(jù)羅盤”的專業(yè)鋒芒,醫(yī)賦科技將合作視野投向全球循證醫(yī)學(xué)的源頭,引入了循證醫(yī)學(xué)奠基人、加拿大皇家科學(xué)院院士Gordon H. Guyatt教授團隊葉志康博士參與深度打磨。此舉旨在將全球最頂級的循證方法論,內(nèi)化為產(chǎn)品的核心基因。

　　吳博士還透露:“醫(yī)賦科技即將發(fā)布全新版本的循證智能體。經(jīng)過加拿大及美國專家的測試,其在專業(yè)度上已不遜于OpenEvidence,甚至在部分精準(zhǔn)性上實現(xiàn)了超越�！背�了在回答的專業(yè)嚴謹性上與國際領(lǐng)先產(chǎn)品齊平,并在針對中國臨床常見問題的精準(zhǔn)性與實用性層面展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢,更重要的是,它為中國醫(yī)生提供了一個無需跨越國際網(wǎng)絡(luò)壁壘、深度整合中文醫(yī)學(xué)語境與指南的“本土化循證方案”,解決了可及性與適用性的核心痛點。

　　穿透“醫(yī)教研”場景:讓AI融入醫(yī)生真實工作流

　　醫(yī)賦科技對自身的定位清晰而堅定:一家“醫(yī)療AI數(shù)據(jù)公司”,其核心能力在于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為覆蓋醫(yī)生職業(yè)全周期的場景智能。吳博士多次強調(diào)“深度聚焦、價值閉環(huán)”的戰(zhàn)略,而這一戰(zhàn)略,具體映射在對中國醫(yī)生“醫(yī)、教、研”三位一體能力模型的深度解構(gòu)與賦能上。

　　在“研”的場景,科研智能體正重塑醫(yī)生與海量文獻的交互范式。它能夠幫助醫(yī)生在幾分鐘內(nèi)完成對單篇文獻的深度解讀,或是對一個領(lǐng)域進行“空白點挖掘”,梳理研究脈絡(luò)并提示未來方向。吳博士談到,該在試點合作的三甲醫(yī)院中,該工具幫助醫(yī)生將文獻調(diào)研的泛讀時間平均降低了80%,同時確保了關(guān)鍵研究進展的無遺漏捕捉,顯著加速了科研項目的孵化與啟動。

　　同時,在“醫(yī)”的場景,循證智能體致力于填平醫(yī)療資源的“知識鴻溝”。戴教授深刻洞察到基層醫(yī)療的痛點:“基層醫(yī)生水平的所謂差距,根源往往在于知識獲取的不便與滯后。他們外出學(xué)習(xí)、參加高端會議、獲取最新文獻的機會相對較少。”循證智能體通過自然的語言交互,將分級、溯源的權(quán)威證據(jù)瞬間推送到醫(yī)生面前,相當(dāng)于為每位醫(yī)生配備了一位永不離線、知識實時更新的“循證顧問”。這精準(zhǔn)契合了國家衛(wèi)生健康委推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉、提升農(nóng)村和基層醫(yī)療服務(wù)能力的政策導(dǎo)向。

　　而在“教”的持續(xù)成長軸線上,圖書館智能體整合了超120萬道題目的知識庫與繼續(xù)教育資源,構(gòu)建起一個覆蓋從醫(yī)學(xué)生到資深專家全職業(yè)周期的個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)。這三大智能體并非孤立功能,而是基于Info X Med平臺深度集成、數(shù)據(jù)互通,共同構(gòu)成了一個支撐中國醫(yī)生終身職業(yè)發(fā)展的賦能型數(shù)字生態(tài)。

　　那么,醫(yī)賦科技如何將這個深度的“醫(yī)、教、研”專業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的商業(yè)模式?據(jù)吳博士介紹,醫(yī)賦科技探索出一條“普惠醫(yī)生、服務(wù)產(chǎn)業(yè)”的雙軌路徑。一方面,其面向廣大醫(yī)生提供免費服務(wù)。

　　吳博士與戴教授共同解釋了這份初衷:“我們本身是科研出身,深切理解醫(yī)生的需求。最初的想法就是從文獻獲取這一剛性需求入手,特別是助力基層醫(yī)生,提升整個中國醫(yī)療界的科研能力。”而另一方面的可持續(xù)性則通過服務(wù)藥企等B端客戶來實現(xiàn):在平臺設(shè)立合規(guī)的產(chǎn)品信息專區(qū),并為藥企提供藥物研發(fā)趨勢分析、市場格局深度調(diào)研等基于數(shù)據(jù)智能的增值服務(wù)。

　　錨定“人工智能+”:以專業(yè)深度迎接醫(yī)療AI新階段

　　事實上,醫(yī)賦科技的實踐,與國家對“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”的頂層設(shè)計形成了深刻共振。2025年11月,國家衛(wèi)生健康委等五部門印發(fā)《關(guān)于促進和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實施意見》,明確提出到2027年,建立一批衛(wèi)生健康行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和可信數(shù)據(jù)空間,形成一批臨床專病專科垂直大模型和智能體應(yīng)用,基層診療智能輔助、臨床�？茖２≡\療智能輔助決策和患者就診智能服務(wù)在醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)廣泛應(yīng)用等。

　　這無疑印證了醫(yī)賦科技所堅持的“垂直深耕、數(shù)據(jù)驅(qū)動”路線的戰(zhàn)略前瞻性。政策的明晰不僅繪制了行業(yè)發(fā)展的藍圖,更為已在此方向扎實構(gòu)筑起數(shù)據(jù)、算法與場景壁壘的企業(yè),錨定了更為廣闊的價值實現(xiàn)空間。

　　從宏觀經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的視角審視,一個權(quán)威、可信的醫(yī)療循證智能平臺,其賦能半徑遠不止于臨床醫(yī)生。它為醫(yī)學(xué)生提供了沉浸式的循證思維訓(xùn)練工具;為藥學(xué)與醫(yī)療器械企業(yè)提供了基于真實世界證據(jù)的研發(fā)洞察與市場分析;為商業(yè)健康保險機構(gòu)提供了精準(zhǔn)風(fēng)險評估與個性化健康管理方案設(shè)計的核心依據(jù),有望引導(dǎo)保險資金向更具價值的預(yù)防與健康管理環(huán)節(jié)流動;最終,通過惠及醫(yī)生的“普惠計劃”與未來面向患者的通俗化循證科普,它將助力提升全民健康素養(yǎng),形成“醫(yī)生-產(chǎn)業(yè)-支付方-患者”價值正向循環(huán)的微觀基礎(chǔ)。

　　展望未來,醫(yī)賦科技吳功雄博士的思考冷靜而務(wù)實:“我們的進化方向,是在現(xiàn)有‘醫(yī)教研’賦能生態(tài)的基礎(chǔ)上,沿著數(shù)據(jù)價值的縱深化與服務(wù)場景的擴展兩個維度穩(wěn)健推進。無論是面向患者的友好型知識服務(wù),還是面向醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的深度數(shù)據(jù)洞察,其核心永遠根植于我們不斷演進的醫(yī)療數(shù)據(jù)智能生態(tài)之中。”

　　在醫(yī)療AI從技術(shù)演示走向規(guī)模應(yīng)用的關(guān)鍵歷史階段,醫(yī)賦科技所展現(xiàn)的路徑——以權(quán)威數(shù)據(jù)為護城河,以循證醫(yī)學(xué)為靈魂,以深度融入中國醫(yī)生工作流為依歸——昭示著一種更為扎實、可信的發(fā)展范式。它揭示了一個本質(zhì)規(guī)律:在性命相托的醫(yī)療健康領(lǐng)域,唯有極致的專業(yè)主義、嚴謹?shù)墓こ虒崿F(xiàn)與深刻的本土化洞察相結(jié)合,才能鍛造出真正不可替代的長期價值,從而在“健康中國”的偉大征程中,擔(dān)當(dāng)起一份沉甸甸的技術(shù)責(zé)任。

（責(zé)任編輯：華康）